合 成 函 數 及 隱 函 數 之 微 分

  

定理 1.$f$ 為一二變數之可微函數, 定義在一 $S\subset R^2$又設 $P\in S$, $\mbox{\boldmath {$v$}}$ 為一二維向量, 使得 $\{P+t\mbox{\boldmath {$v$}}\vert t\in [0,
1]\}\subset S$則存在一 $s\in (0, 1)$, 使得

\begin{displaymath}
f(P+\mbox{\boldmath {$v$}})-f(P)=D_{\mbox{\small\boldmath {$...
...(P+s\mbox{\boldmath {$v$}})\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

(5.1)證明

  a

  有些二變數函數 $f$, 其混合的二階偏導數$D_{12}f$$D_{21}f$ 不一定相等但有時二者會相等例如, 設

\begin{displaymath}
f(x, y)=\sin (xy^2)\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

\begin{displaymath}
D_1 f(x, y)=y^2\cos (xy^2),\ \ D_2 f(x, y)=2xy\cos (xy^2),
\end{displaymath}

因此

\begin{displaymath}
D_{12} f(x, y)=D_{21} f(x, y)=2y\cos (xy^2)-2xy^3\sin
(xy^2)\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

定理 2.設有一函數 $f(x, y)$, $S$$R^2$ 中之一開集合若在 $S$ 中, $D_{12}f$$D_{21}f$ 皆存在且連續, 則                                                                                   

\begin{displaymath}
D_{12} f(P)=D_{21} f(P),\ \forall P\in S\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

(5.2)

  a

  但定理 2 之逆並不成立, 即有可能 (5.2) 成立, 而 $D_{12}f$$D_{21}f$$P$點並非皆連續見下例

例 1.

\begin{displaymath}
f(x, y)=\left\{\begin{array}{lll}
x^2\sin(1/x)y^2\sin (1/y) ...
..., & xy=0\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{array}\right.
\end{displaymath}

試求$D_{12}f$$D_{21}f$ 在(0,0)之值,且$\lim_{(x, y)\to (0, 0)} D_{12}f(x, y)$是否存在? 

   一多變函數 $f$ 若為連續, 且其第一階偏導數亦連續, 則 $f$ 稱為平滑函數一般而言, 若 $f$ 及其所有至第 $n$ 階之偏導數皆連續, 便稱 $f$$n$-平滑函數

  在第二章對單變函數, 我們以連鎖規則來求合成函數之微分對多變函數亦有對應的結果

 

定理 3.$F$ 為一定義在開集合 $S$ 之二變數的平滑函數, $f$$g$ 為二定義在區間 $I$ 之單變函數, 使得 $P(t)=(f(t), g(t))\in S$, $\forall t\in I$令          

\begin{displaymath}
G(t)=F(P(t)),\ t\in I,
\end{displaymath}

\begin{displaymath}
G'(t)=F_1(P(t))f'(t)+F_2(P(t))g'(t)\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

(5.3)證明

   

  定理 3 也可改寫為下述形式: 在適當的條件下, 若 $z=f(x, y)$, 其中 $x=x(t)$, $y=y(t)$, 則

\begin{displaymath}
\frac {dz}{dt}=\frac {\partial f}{\partial x}\frac {dx}{dt}+...
...}{\partial y}\frac {dy}{dt}\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

(5.7)

  另外, 定理 3 中之 $G$ 為一單變函數, 對多變的合成函數, 我們也可有連鎖規則例如, 設有一函數 $F(x, y, z)$, 且 $x=x(s,
t)$, $y=y(s, t)$, $z=z(s, t)$, 又令

\begin{displaymath}
G(s, t)=F(x(s, t), y(s, t), z(s, t)),
\end{displaymath}

\begin{eqnarray*}
\frac {\partial G}{\partial s} &=& \frac {\partial F}{\partial...
...t}+\frac {\partial F}{\partial z}\frac {\partial z}{\partial t},
\end{eqnarray*}

只要上述這些導數在一適當的集合中存在且連續上二式之證明除了包含三個變數外, 其餘部分與定理 3 完全相同

  更一般地, 若有一 $n$ 變函數 $F(x_1, x_2,\cdots,x_n)$, 且

\begin{displaymath}
x_i=x_i(t_1,\cdots, t_m),\ \ i=1,\cdots,n,
\end{displaymath}

又令 $G(t_1,\cdots,
t_m)=F(x_1(t_1,\cdots,t_m),\cdots,x_n(t_1,\cdots,t_m))$, 則

\begin{displaymath}
\frac {\partial G}{\partial t_j}=\sum_{i=1}^n \frac {\partia...
...tial t_j},\ \ j =1,\cdots,m\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

(5.8)

當然所有一階偏導數仍要假設存在且連續


例 2. $F(x, y)=xy^2+x^3+y$, $x=f(t)=t^2-1$, $y=g(t)=2t-t^3$, 又令 $G(t)=F(f(t), g(t))$, 求$G$之一階偏導數。


例 3. $z=f(x, y)=x^2+y^2$, $x=g(t)=\cos t$, $y=h(t)=\sin t$。  


例 4.$z=x^2+y^2$, $x=r\cos\theta $, $y=r\sin\theta $分別求 。  


例 5.設有一函數 $f(x, y)$, $x=r\cos\theta $, $y=r\sin\theta $

\begin{displaymath}
\phi (r, \theta )=f(r\cos \theta , r\sin\theta )\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

,。  

 

   其次我們來看隱函數之微分

  設 $F(x, y)$ 為一二變數之平滑函數, 且 $f$ 為一可微函數, 使得對每一屬於 $f$ 之定義域 中的 $x$,

\begin{displaymath}
F(x, f(x))=0\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

利用連鎖規則得

\begin{displaymath}
0=\frac {dF}{dx}=\frac {\partial F}{\partial x}\frac {dx}{dx...
...{\partial
y}\frac {dy}{dx}\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

由上式可求出 $dy/dx$

\begin{displaymath}
\frac {dy}{dx}=-\frac {\partial F/\partial x}{\partial F/\partial y},
\end{displaymath}

上式對每一在 $f$ 之定義域中的 $x$ $F_2(x, f(x))\neq 0$ 成立


例 6. $F(x, y)=x^3+y^3-6xy=0$, 求 $dy/dx$。 

  設

\begin{displaymath}
F(x, y, z)=0,
\end{displaymath}

由上式可定義出一函數

\begin{displaymath}
z=f(x, y)\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

$F$$f$ 皆為平滑函數 $F(x, y, f(x, y))=0$, 由 (5.8) 式得

\begin{displaymath}
0=\frac {\partial }{\partial x}F(x, y, f(x, y))=\frac {\part...
...ac {\partial z}{\partial x}\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

${\partial x}/{\partial x}=1$, ${\partial y}/{\partial x}=0$, 因 $x$, $y$ 視為二獨立的變數因此

\begin{displaymath}
\frac {\partial z}{\partial x}=-\frac {\partial F/\partial x}{\partial F/\partial z}\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

同理可得

\begin{displaymath}
\frac {\partial z}{\partial y}=-\frac {\partial F/\partial y}{\partial F/\partial z}\mbox{\raisebox{-1.2mm}{\large . }}
\end{displaymath}

 


例 7.設自 $xy^2+yz^2+z^3+x^3-4=0$, 定義出 $z$ 為一 $x$, $y$ 之函數. ${\partial z}/{\partial x}$ ${\partial z}/{\partial y}$。  


例 8.由二方程式

\begin{displaymath}
2x=v^2-u^2,\ \ y=uv,
\end{displaymath}

可定義出 $u$, $v$$x$$y$ 之函數 $\partial u/\partial x$, $\partial
u/\partial y$, $\partial v/\partial x$, $\partial v/\partial y$。 

  a

進一步閱讀資料:黃文璋(2002). 合成函數及隱函數之微分微積分講義第九章,國立高雄大學應用數學系。