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直方圖

機率密度函數的直方圖, 在1.4節已引進。對於數據, 直方圖也是常用的圖示法。一般可將數據按數值相近而分成若干群。 再將水平軸分成若


\begin{picture}(0,310)(0,-190)\thicklines\put(-10,0){\vector(1,0){135}} %x
\put(...
...30){$a$}
\put(236,-30){$b$}
\put(56,-210){$c$}
\put(236,-210){$d$}
\end{picture}
    

圖6.7 圖$a,
b$分別為 $\mathcal{E}(1)$ $\mathcal{N}(0,1)$分佈20個樣本點之常態分佈的P-P圖, 圖$c,d$則為300個樣本點之常態分佈的P-P圖
    


干區間, 每一區間的之中心為每一群之中點, 半徑為每一群數據寬度之半。然後在該區間繪一長方形, 長方形的面積與該群數據的頻率(即個數)成正比。

要注意的是直方圖是以面積來反映頻率大小, 而非高度。 而且每一長方形之底部寬度也可不同。又在繪直方圖時, 有時難以決定的是該分幾群? 每群之寬度是否要相同? 要知不同的分法, 影響到平均值及變異數等。

例1.4 一袋中有紙牌分別為$0,1,\cdots,9$。每次隨機地取一張, 每次取出後放回, 共363次。$0,1,\cdots,9$分別得到的次數為

\begin{eqnarray*}
35, \ 44, \ 25, \ 40, \ 50, \ 26, \ 33, \ 38, \ 37, \ 35\raisebox{-1.2mm}{。}
\end{eqnarray*}



圖6.8給出其直方圖。


\begin{picture}(0,140)(-12,0)
\setlength{\unitlength}{1mm}\put(-5,0){\vector(1,0...
...(0,1){29.6}}
\put(76,28){\line(1,0){8}}
\put(84,0){\line(0,1){28}}
\end{picture}
    


圖6.8 例6.4中之直方圖
    



admnuk 2004-01-12