表1 數學II(有限數學)、4學分
主題
子題
內容
備註
二、排列、組合
1. 邏輯、集合與計數原理
1.1 簡單的邏輯概念:介紹「或」、「且」、「否定」及笛摩根定律
1.2 集合的定義、集合的表示法與操作
1.3 基本計數原理(含窮舉法、樹狀圖、一一對應原理)
1.4 加法原理、乘法原理、取捨原理
2. 排列與組合
2.1 直線排列、重複排列
2.2 組合、重複組合
2.1不含環狀排列
本章節要避免情境不合常理、過深、或同時涉及太多觀念的題型
3. 二項式定理
3.1 以組合概念導出二項式定理、巴斯卡三角形
3.1 不含超過二項的展開式
三、機率
1. 樣本空間與事件
1.1 樣本空間與事件
2. 機率的定義與性質
2.1 古典機率的定義與性質
2.1 不含幾何機率
3. 條件機率與貝氏定理
3.1 條件機率、貝氏定理、獨立事件
四、數據分析
1. 一維數據分析
1.1 平均數、標準差、數據標準化
1.1 只談母體數據分析,不涉及抽樣,可用計算工具操作
2. 二維數據分析
2.1 散佈圖、相關係數、最小平方法
2.1 可用計算工具操作。最小平方法的證明置於附錄
附錄
2. 最小平方法
最小平方法的證明
表2 數學甲I(4學分)
一、機率統計
1. 隨機的意義
1.1 隨機的意義
1.2 期望值、變異數、標準差
2. 二項分布
2.1 獨立事件、重複試驗、二項分布、二項分布的性質
3. 抽樣與統計推論
3.1 抽樣方法:簡單隨機抽樣
3.2 亂數表
3.3 常態分布、信賴區間與信心水準的解讀
3.1 不含系統抽樣、部落抽樣
表3 數學乙I(3學分)
2. 期望值、變異數、標準差
2.1 期望值、變異數、標準差
3. 獨立事件
3.1 獨立事件
4. 二項分布
4.1 重複試驗、二項分布、二項分布的性質
5. 抽樣與統計推論
5.1 抽樣方法:簡單隨機抽樣
5.2 亂數表
5.3 常態分布、信賴區間與信心水準的解讀
5.1不含系統抽樣、部落抽樣
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