有時我們觀察 個獨立的伯努力試驗,每次成功之機率皆設為 ,以 表總共成功之次數。而第 次之結果以 表之,其中 。若 =1表第 次為成功, =0表失敗,顯然 有 分佈,則易見
。
平常選舉開票時,往往以劃“正”來計票,每開出一張票,若支持某候選人,便在該候選人名字(或號碼)下,依序劃一線。若開出 張票,則該候選人共得的票數( ),就是
,其中 表第 張票的結果(=1或0)。
利用排列組合的技巧,可得
,
上式即為 之機率密度函數(p.d.f.),
亦可寫成較一般的型式:
。
一隨機變數 , 若滿足上式,便稱為有參數 及 之二項分佈(binomial
distribution), 以 表之,其中 為一正整數, 。當然 即為 。
要注意的是, 與 須固定,
且 次伯努力試驗須獨立及每次成功的機率皆須相同,否則其成功次數便不是二項分佈了。
二項分佈的期望值 與變異數 分別如下:
。
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