某君看上一女孩，驚為天人，覺得這是他今生的新娘。評估後信心滿滿，自認追上的機會有8
成。旁人卻都不看好，問他8成這一數字，是如何冒出來的？該君舉證歷歷，一個又一個的跡象，
顯示那女孩對他很有好感。這個0.8的機率，就是所謂主觀機率。主觀機率當然也可基於過去一些
客觀的事實。只是即使面對同樣的資料，不同的人，可能有不同的判定，因而給出不同的主觀機率
(看過他其實沒那麼喜歡妳(He's Just Not That Into You)嗎？片中那個叫Gigi的女孩，便常誤解
男生所透露的訊息)。有些現象就是不能重複觀測。如核能電廠的意外，及彗星撞地球等。以追女
孩為例，大約少有女孩，會讓你做實驗，反覆地追，然後數一數其中成功幾次，來定下她會被你追
上的機率。對這類無法重複觀測的現象，在談機率時，主觀機率就常派上用場。每天早上出門，我
們不是慣於抬頭看天，判斷一下今天下雨的機率有幾成？只是往往父母認為的機率會大些，該帶傘
，而小孩所認為的下雨機率會小些。
與數學的其他領域相比，機率論的發展是較晚的。但公理化後，機率論便快速地有了深而遠的
發展，並成為數學中一重要的領域。這都要歸功於二十世紀那位重要的機率學家，俄國的科莫果洛
夫(Andrey Nikolaevich Kolmogorov, 1903-1987)，於他1933年出版，那本不到100頁的小書機率
論的基礎(Foundations of the Theory of Probability)中所奠定。在此書中，他說：
機率論作為數學學科，可以而且應該從公理開始發展，就如同幾何、代數一樣
(The theory of probability as mathematical discipline can and should
be developed from axioms in exactly the same way as Geometry and Algebra)。
