國立高雄大學統計研究所-心在南方

:::

:::

主題：對於統計的感覺

發表者：quetion　Email:0952743702@yahoo.com.tw

日期：2006/1/12 上午 12:39:40

從多取少以少看多
這樣的過程不斷的重覆
多我稱之為母體少我稱之為樣本
母體是存在於現實之中但卻在大部分的時候是捉摸不定
為了想要瞭解母體的模樣我們想盡了辦法
無奈能力有限就如同瞎子摸象總是只能摸到象的一部份
因為手的面積與大象的面積相比是小了許多
或許我這樣的比喻還算高估了我們的能力
但人類的好奇心是無窮的對於未知的事物是充滿著興趣
於是便有人提出了如何"猜測"的方法
當猜準了人們以此為標準如果猜錯了便加以修正
或另一群人提出了另一套方法
從此源源不絕的"猜測"方法也就是所謂的統計方法
當然猜測也要有所依據從母體收集到的樣本可說是最珍貴的資料
有人說我的樣本比你多我便猜的比你準
當然在方法相同時這樣的敘述是合理的
但當兩者的方法不同時該如何比較這是個令人頭疼的問題
因為公說公有理婆說婆有理最後便是有理也說不清
各持己見這時需要有個衡量的準則
數學在此扮演了很重要的角色因為有了數學家的介入
使得遊戲規則漸漸清晰機率公設讓統計站穩了腳步
有了規則玩起來也就會有趣許多 ......

何謂大何謂小 ?
如果用數量來看是相當的直觀
但我想試著用維度的觀點去思考
從大取小由小看大
我們從母體之中抽取樣本可以肯定的是
我們能看到的現象必然會比所有的現象來的少
假設母體擁有n種現象而我們觀測到m種現象
感覺上是一個母體原來是處於n維空間
經過抽樣就被投射到m維空間裡
我們觀測到的就是那m維的資料
這樣必然是損失掉資訊但也是無可奈何
統計是想辦法讓那失去的東西看起來不是那麼的多
因此要把我們所擁有的m維資料有效的運用
讓它看起來是像原來的n維資料也就是母體原來的樣子
樣本資料經過了"統計量"這樣的映射
讓我們似乎可以隱隱約約的見到母體的模樣
或者是說只能看的到那母體的幾個參數
參數可想像成是這母體的一些明顯的特徵
而這些特徵是可以決定出母體的模樣的
而信賴區間就好比那影像擺動的樣子
似乎可以抓到它的樣子但又不太確定
只能確定這個樣子
應該會出現在我所擺動的範圍之內
這樣要強調的是應該因為在統計裡沒有所謂的百分之百的確定
只有應該會可能會這樣的詞彙出現
但是這樣的推論已讓人感到驚豔
畢竟要從影子要看出這人的環肥燕瘦並不是件容易的事
因為光線的角度會讓瘦子的影子看起來像胖子反之亦然
但可以理解的是角度取的越多便越能精準的判斷出母體的模樣

......以上只是一點點小心得歡迎批評

暫無回應

回本區首頁

回應總數0

姓名：	回應前，請先註冊或登入。
E-mail：
內容：
驗證碼：	（O5AJ）

:::

地　　址：811高雄市楠梓區高雄大學路700號
電　　話：07-5919362 傳真：07-5919360 e-mail: stat@nuk.edu.tw
更新日期：2026/8/6 下午 03:18:51

2003/10/20起第

12894217

位訪客