| 主題：數據它錯了嗎? |
| 發表者：南洋友人 Email:kw2015@columbia.edu |
日期：2004/6/16 上午 08:33:58 |
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最近在分析一筆收集自南非的數據, 目標是估計當地愛滋病(AIDS)
的感染率(Incidence rate). 在一般合理的假設下, 我們給出了一
個方法. 由於所給出的方法, 是在嚴謹的數學架構下產生的, 所以
我一直深信此法是對的. 很不幸, 當此一方法應用到該筆數據時,
卻得不到一合理的估計. 於是, 我開始探討, 試圖找出該筆數據不
合於假設處. 當然, 不難的找出了一些可疑的地方. 這不稀奇. 實
際收集而非模擬產生的數據, 多多少少都有些可疑之處. 在跟指導
教授討論時, 報怨著說這筆數據有錯. 而教授只丟下一句, 是方法
錯了.
在與人有關的數據, 常會因種種無可避免的因素, 以至於要對收集
的方式妥協. 而, 只要收集的方式是客觀的, 志在當一名統計學家
者, 就有責任設法找出一個合理的分析方式. 數據不曾有錯, 錯的
是方法. 即使是有偏差的數據(Bias sampling), 只要是用對了修正
方式, 仍能給出一合理的估計. 我們不該埋怨數據的不理想, 而應
該有試著找出更佳分析方法的精神.
早在三年前, 我碩士班的指導教授就已跟我大略提過上述統計學家
該有的認知. 且, 在一次林共進教授的演講中, 林教授亦以厚黑學
中的斷箭法, 暗喻了以上所述. 當時是認同了, 但卻還未完全聽進
去. 這三年在紐約的博士生生涯, 由於多了許多接触實際數據的機
會, 慢慢的也就對以上所言更有感触. 以至於指導教授簡單的一句
話, 讓我似乎在一瞬間成長了許多. 嚴格來說, 這看是瞬間的成長,
是多年來許多的人事物牽引下, 才會因一句話而突破臨界點. 我不
奢望各位能完全認同, 只期許以上言論, 可以為在學的帶來些許激
發.
副帶一提, 在抱持以上想法下, 我們終於找出一個要求條件更寛(robust)
的方法. 在這短時間內, 我的實質能力並沒增進多少, 卻因認知的
改觀, 而在研究上有所突破. 有在打球的同學應該很清楚, 球技固
然重要, 精神(運動家精神)卻往往主宰著胜敗. |
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