國立高雄大學統計學研究所
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主題:七戰四勝制嘉惠了誰?(二)
發表者:南方壺 Email:huangwj@nuk.edu.tw 日期:2012/5/3 下午 03:49:10

一般而言,NBA各隊實力差距,並不會特別懸殊,能進入季後賽的球賽,實力又接近些。以2011-2012年度,東區進入季後賽的8支球隊為例。在例行賽裡,勝率最高的是芝加哥公牛(Chicago Bulls)隊,約0.758(50/66),其次是邁阿密熱火(Miami Heat)隊,約0.697(46/66)。這東區的前兩名,各曾輸了16場及20場,因此皆非無敵球隊。勝率最低的費城76(Philadelphia 76ers)隊,約為0.530(35/66),次低的紐約尼克(New York Knicks)隊,則約為0.545(36/66)。公牛隊在66場例行賽裡,勝了50場。其中對同區進入季後賽的另7支球隊,在共26場比賽中,勝了18場,勝率約為0.692比全例行賽的勝率低,畢竟能進入季後賽的球隊總是強些。但0.7580.692之差,並算太大。至於尼克隊對同區進入季後賽的另7支球隊23場中勝了11勝率約為0.478也略低於全例行賽的0.545但差距仍不算過大。顯然各隊對進入季後賽及未進入季後賽的兩群球隊獲勝機率並未有太大之別。

由表1兩隊遭遇時當強隊(如公牛隊)勝率為0.7若一戰決勝負(強隊)贏的機率當然仍是0.7若採三戰兩勝制則贏的機率約為0.784若採五戰三勝制則贏的機率約為0.837若採七戰四勝制則贏的機率約為0.874。增加之機率依序約為0.0840.0530.037所增加實在很有限但夜長夢多打愈多場再強的的隊伍主力球員受傷乃不易避免因此也就難免陰溝裡翻船。由民國10151日聯合晚報一則標題為NBA/ 公牛塞爾蒂克季後賽失優勢的新聞便可看出。原來東區雙雄芝加哥公牛隊及波士頓塞爾蒂克(Boston Celtics)於季後賽比完第一場後各有一位主力球員因受傷而無法繼續出賽。

東區的第一名公牛隊對第二名的熱火隊,在例行賽的4戰中,打出22平手。而由表1可看出,兩隊實力若接近(p接近0.5),比多場,對那一隊贏,影響並並不大。如在表1中,設p = 0.55,則當k = 4,即採七戰四勝制,Wkp也不過由0.55增加至約0.608,即機率多了0.058。而就算k = 10,即採十九戰十勝制,這總夠多場了,Wkp也才達0.671。所以當雙方實力接近時,七戰四勝制之必要性很低。而若兩隊實力懸殊(p接近1),表1顯示,七戰四勝制的必要性亦不大。如設p = 0.9,則當k = 4時,Wkp約為0.997,不過約增加0.097。但表1顯示,p約為0.75時,七戰四勝制會使Wkp增加較多,約增0.179,贏的機率達到0.929。只是在大多數的情況下,經過愈多輪後,交戰的兩隊,實力將可能愈接近,即p將愈接近0.5,這時仍採七戰四勝制,必要性可說極低。五戰三勝制已足足有餘了。甚至一戰定江山亦無不可。

另一方面,不難理解,對較弱的那隊,賽愈多場,對他們的不利將更顯著。如由表1,設p = 0.6,即AB每場獲勝之機率分別為0.60.4。當k = 4A贏之機率由0.6增為0.710,機率增加0.110,而比例約增加0.110/0.6 18.33%;而B贏之機率由0.4降至0.290,機率減少同樣的0.110,但比例則約減0.110/0.40 = 27.5%,較18.33%高了不少。所以就弱隊而言,k愈大(即賽愈多場),對他們是更不利的。

對強隊獲利之效益不大,對弱隊卻大幅降低贏之機率,那何以在NBA季後賽裡,兩隊非得大費周章打那麼多場,才能決定輸贏?猜想採七戰四勝制的主因,乃是為了增加票房收入。畢竟多打幾場,讓球迷的心一直懸著,將可賣出更多的票。簡單講就是純粹商業上的考量。至於球迷,可能也不會抱怨,因賽愈多場,將為他們帶來更多的娛樂。

表1 W{k,p}之值,k=2,...,10,p=0.05,...,0.95
k
p 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.05 0.007 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.1

0.028 0.009 0.003 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

0.15

0.061 0.027 0.012 0.006 0.003 0.001 0.001 0.000 0.000

0.2

0.104 0.058 0.033 0.020 0.012 0.007 0.004 0.003 0.002

0.25

0.156 0.104 0.071 0.049 0.034 0.024 0.017 0.012 0.009

0.3

0.216 0.163 0.126 0.099 0.078 0.062 0.050 0.040 0.033

0.35

0.282 0.235 0.200 0.172 0.149 0.129 0.113 0.099 0.087

0.4

0.352 0.317 0.290 0.267 0.247 0.229 0.213 0.199 0.186

0.45

0.425 0.407 0.392 0.379 0.367 0.356 0.346 0.337 0.329

0.5

0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500

0.55

0.575 0.593 0.608 0.621 0.633 0.644 0.654 0.663 0.671

0.6

0.648

0.683

0.710

0.733

0.754

0.771

0.787

0.801

0.814

0.65 0.718 0.765 0.800 0.828

0.851

0.871 0.887 0.901 0.913
0.7 0.784 0.837 0.874 0.901 0.922 0.938 0.950

0.960

0.967

0.75

0.844 0.896 0.929 0.951 0.966 0.976 0.983 0.988 0.991

0.8

0.896

0.942

0.967 0.980 0.988 0.993 0.996 0.997 0.998

0.85

0.939 0.973 0.988 0.994 0.997 0.999 0.999 1.000 1.000

0.9

0.972 0.991 0.997 0.999 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
0.95 0.993 0.999 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

表2 W{k,p}之值,k=2,...,6,p=0.5,...,0.95
k
p 2 3 4 5 6

0.5

0.50000 0.50000 0.50000 0.50000 0.50000

0.55

0.57475 0.59313 0.60829 0.62142 0.63312

0.6

0.64800 0.68256 0.71021 0.73343 0.75350

0.65

0.71825 0.76483 0.80015 0.82828 0.85132

0.7

0.78400 0.83692 0.87396 0.90119 0.92178

0.75

0.84375 0.89648 0.92944 0.95107 0.96567

0.8

0.89600 0.94208 0.96666 0.98042 0.98835

0.85

0.93925 0.97339 0.98790 0.99437 0.99734

0.9

0.97200 0.99144 0.99727 0.99911 0.99970

0.95

0.99275 0.99884 0.99981 0.99997 0.99999

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