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現職： 國立高雄大學 統計學研究所 副教授

研究領域： 離散型多變量分析、貝氏統計、社會網絡分析

我目前主要教授數理統計、網絡分析、多變量分析等課程，研究以理論導向為主，技術應用為輔。研究重點主要著眼於不相容條件模型之探討與應用，特別是使用不相容條件模型之吉氏取樣（Gibbs sampling）所衍生的結果，不僅打破傳統吉氏取樣的觀念，同時也加快取樣的收斂速度。另一方面，應用不相容吉氏取樣也能在插補法與高維多樣本檢定等議題上有特別的助益。另一研究重點則是解決部分網絡分析上的題材，諸如網絡分群、ERGM之參數估計、單一網絡特徵值之信賴區間估計等。

📧 Email: klkuo@nuk.edu.tw
☎️ 聯絡電話： 07-5919523 (校內分機 7523)
🏢 研究室： 國立高雄大學理學院 314 室
📍 通訊地址： 811726 高雄市楠梓區高雄大學路 700 號

📢 最新消息

  • [2026/06] 國科會核定補助出席國際學術會議部分經費
  • [2026/05] Annals of the Institute of Statistical Mathematics 國際期刊接受刊登 "Convergence of systematic-scan and random-scan Gibbs samplers for bivariate discrete conditional distributions"
  • [2026/04] European Meeting of Statisticians (24-28 August 2026, Lugano, Switzerland) 接受口頭發表 "A convergence theory for the partially collapsed Gibbs sampler via I-projections"

🎓 教育背景

應用數學系 博士 | 國立政治大學 (2002.09 - 2008.07)，姜志銘教授指導
應用數學系 碩士 | 國立政治大學 (1999.09 - 2002.06)，姜志銘教授指導
數學系 學士 | 東海大學 (1995.09 - 1999.06)

💼 工作經歷

所長 | 國立高雄大學 統計學研究所 第八任 (2019.02 - 2022.01)、第十任 (2025.02 - 至今)
副教授 | 國立高雄大學 統計學研究所 (2018.02 - 至今)
顧問 | 國立高雄大學 校務研究辦公室 (2015.08 - 2019.01)
組長 | 國立高雄大學 教務處招生組 (2014.08 - 2019.01)
助理教授 | 國立高雄大學 統計學研究所 (2011.08 - 2018.01)
博士後研究員 | 中央研究院 院級一般 (2008.08 - 2011.07)

📄 期刊論文

S.-H. Chang, K.-L. Kuo, C.-C. Song, and T.J. Jiang (2026+). Convergence of systematic-scan and random-scan Gibbs samplers for bivariate discrete conditional distributions. Accepted by Annals of the Institute of Statistical Mathematics.
K.-L. Kuo and Y.J. Wang (2023). Analytical computation of pseudo-Gibbs distributions for dependency networks. Methodology and Computing in Applied Probability, 25, 29.
K.-L. Kuo and Y.J. Wang (2019). Pseudo-Gibbs sampler for discrete conditional distributions. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 71, 93-105.
K.-L. Kuo and Y.J. Wang (2018). Simulating conditionally specified models. Journal of Multivariate Analysis, 167, 171-180.
K.-L. Kuo and T.J. Jiang (2018). A revisit of the distribution of linear combinations of Dirichlet components. Communications in Statistics-Theory and Methods, 47, 509-520.
K.-L. Kuo, C.-C. Song and T.J. Jiang (2017). Exactly and almost compatible joint distributions for high-dimensional discrete conditional distributions. Journal of Multivariate Analysis, 157, 115-123.
J.M. Dickey, T.J. Jiang and K.-L. Kuo (2013). Distribution of functionals of a Ferguson-Dirichlet process over an n-dimensional ball. Journal of Multivariate Analysis, 120, 216-225.
K.-L. Kuo and Y.J. Wang (2013). A fresh look at the running time analysis for the Gibbs sampler. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 42, 1815-1823.
K.-L. Kuo and Y.J. Wang (2011). A simple algorithm for checking compatibility among discrete conditional distributions. Computational Statistics and Data Analysis, 55, 2457-2462.
C.-C. Song, L.-A. Li, C.-H. Chen, T.J. Jiang and K.-L. Kuo (2010). Compatibility of finite discrete conditional distributions. Statistica Sinica, 20, 423-440.
Y.J. Wang and K.-L. Kuo (2010). Compatibility of discrete conditional distributions with structural zeros. Journal of Multivariate Analysis, 101, 191-199.
T.J. Jiang and K.-L. Kuo (2008). Distribution of a random functional of a Ferguson-Dirichlet process over the unit sphere. Electronic Communications in Probability, 13, 518-525.
T.J. Jiang, J.M. Dickey and K.-L. Kuo (2004). A new multivariate transform and the distribution of a random functional of a Ferguson-Dirichlet process. Stochastic Processes and their Applications, 111, 77-95.

📚 其他著作

K.-L. Kuo (2009) Compatible non-normalized conditional density. 中國統計學報，47，104-112。
郭錕霖 (2008) 縮圖與 Pick 公式。數學傳播，32(4)，56-65。
郭錕霖 (2008) 橢圓內部點與兩邊界點形成之面積。數學傳播，32(2)，13-18。
姜志銘、宋傳欽、郭錕霖 (2008) 主成份分析在木球運動表現與教學上的運用。統計薪傳，8(1)，1-14。
宋傳欽、姜志銘、郭錕霖 (2003) 影響青少年木球運動表現因素的研究。統計薪傳，3(2)，127-144。

🔬 主持研究計畫

條件分佈模型在賽局上的應用

補助單位： 國家科學及技術委員會 | 執行期程： 2024.08 - 2025.07

不完全條件分佈之訊息擷取與聚合

補助單位： 國家科學及技術委員會 | 執行期程： 2023.08 - 2024.07

不完全條件模型之相容性研究

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2022.08 - 2023.07

網絡分析的新工具

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2021.08 - 2022.07

指數隨機圖模型的性質

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2019.08 - 2021.07

條件機率模型之探討

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2018.08 - 2019.07

動態取樣策略

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2016.08 - 2017.07

吉氏取樣：推廣與應用

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2015.08 - 2016.07

基於偽吉氏分佈之多變量K樣本檢定

補助單位： 科技部 | 執行期程： 2014.08 - 2015.07

非全條件分配之吉氏取樣

補助單位： 國家科學委員會 | 執行期程： 2013.08 - 2014.07

吉氏取樣法的收斂診斷

補助單位： 國家科學委員會 | 執行期程： 2012.08 - 2013.07

不相容的吉氏取樣

補助單位： 國家科學委員會 | 執行期程： 2011.10 - 2012.07

🎤 國際演講

  • "Revisiting the Gibbs sampler: a conditional modeling perspective." International Conference on Econometrics and Statistics, Tokyo, Japan, August 21-23, 2025
  • "Efficient computation of pseudo-Gibbs distributions." European Meeting of Statisticians, Palermo, Italy, July 22-26, 2019
  • "Simulating conditionally specified models." European Meeting of Statisticians, Helsinki, Finland, July 24-28, 2017
  • "Pseudo-Gibbs distributions for incompatible conditional models." World Congress in Probability and Statistics, Toronto, Canada, July 11-15, 2016
  • "Gibbs sampling on non-full conditional distributions." European Meeting of Statisticians, Amsterdam, Netherlands, July 06-10, 2015
  • "Nonparametric inference for network statistics." International Congress of Mathematicians, Seoul, Korea, August 13-21, 2014
  • "Pseudo-Gibbs distribution and its application on multivariate two sample test." European Meeting of Statisticians, Budapest, Hungary, July 20-25, 2013
  • "A history-dependent algorithm for social structure and patterns of social interactions." Sunbelt Social Networks Conference, Trento, Italy, June 29 - July 04, 2010
  • "Fundamental properties on Gibbs distributions." ISI-ISM-ISSAS Joint Conference, Kolkata, India, January 21-22, 2010
  • "A new approach to the inverse Bayes formula of compatible conditional distributions." Joint Statistical Meetings, Salt Lake City, U.S.A., July 29 - August 02, 2007

🌐 學術審查服務

  • Statistica Sinica
  • Journal of Multivariate Analysis
  • Statistical Methodology
  • Computational Statistics
  • Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  • Indian Journal of Pure and Applied Mathematics
  • Communications in Statistics - Theory and Methods
  • Communications in Statistics - Simulation and Computation
  • Social Network Analysis and Mining
  • Journal of Data Science
  • WIREs Computational Statistics
  • 調查研究-方法與應用
  • 台東大學教育學報

📚 教學與教材

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