5 結論

統計的理論豐富，極具應用價值。只是有些看似簡單的統計方法或概念，於實際應用時，卻會出現很多料想不到的問題。進行民調以得信賴區間便是一例。從一有紅球及白球的袋子中，經由簡單隨機抽樣，以估計紅球所占比率，並得信賴區間，感覺上較無問題。不過還是得確保袋中的球，果真已攪拌均勻，且每次能做到“隨機”取球。至於若要經由簡單隨機抽樣，以調查某地區民眾對某議題的支持率，則將發現調查人與球，乃完全是兩回事。人會找不到、會拒訪、會不誠實回答等。

即使看來有明確定義的百分位數，也經不起細究。原本是針對幾乎可視為連續的大量數據，而且因只是為了對數據的散佈，能掌握一些粗略地概念，故近似是允許的。引進中學後，為便於學生計算，所處理的往往是少量數據。而且中學數學裡，也不易說明諸如差不多，及大致的概念，何時能用。因此依現有定義，連1，2，3，4，5這組數據的中位數都不存在，違反一般人的直觀。有關百分位數，所引起的問題還不少，可參黃文璋(2015)一文。

由於近年高中機率與統計的教學，不時產生種種大小爭議，讓人一直以為，時機就是未到，現今在高中數學中，並不適合放進太多機率與統計的內容。若能把條件機率講清楚，讓學生了解機率值會變，隨著新增資訊而變，就謝天謝地了。要知在隨機世界中，真相本難知，一切都是假設，看你接受那一個。因此機率值會變，乃毫不稀奇。這是統計與數學主要的差別。數學裡重視不變，由給定的假設，依一定的邏輯，推導出結果。一旦推導出，就不會有例外的成立。對所給的假設，接受便是，不必多問。至於統計，則是由所獲得的結果，倒過來，驗證當初的假設，是否可接受。此概念符合人們向來做決策的思維。因此，若真要在高中數學裡，加進統計，則假設檢定為一適當的主題。引進假設檢定後，便連機率值，都可被檢定了。

參考文獻

1. 黃文璋(2015). 數據素養. 黃家小館(http://www.stat.nuk.edu.tw/huangwj/cindex.htm).